미래예측 - 예측 및 권고사항
기존 큐브를 기반으로 76개의 예상 측정값을 백테스팅하고, 이를 정확하게 해석하는 방법을 설명합니다.
예측 프로젝트는 보고서에서 다루는 현금, 미수금, 수요, 이직률, 역량, 인구 통계, 등록률과 같은 동일한 지표를 기반으로 미래 예측을 위한 조치를 취합니다. 총 76개의 지표가 모듈 전반에 걸쳐 분석되며, 각 지표는 플랫폼에 이미 저장된 과거 데이터를 기반으로 검증됩니다.
투영도를 읽는 방법
- 투영값은 중심선뿐만 아니라 구간도 포함합니다. 범위가 없는 숫자는 정장을 입은 추측과 같습니다.
- 예측은 과거 데이터를 통해 검증되어야 합니다. 즉, 동일한 방법이 이미 발생한 기간에 대해 얼마나 효과적이었는지 확인해야 합니다. 이것이 바로 예측이 사건 발생 전에 제공할 수 있는 유일하고 정직한 증거입니다.
- 너무 적은 과거 데이터를 바탕으로 한 예측은 그러한 결론을 내리기를 거부하며, 세 개의 지점을 외삽하여 추세를 도출하는 데 그칩니다.
- 규범적 제안은 추론의 근거가 되는 기록들을 명시하므로, 단순히 믿는 것이 아니라 검증할 수 있습니다.
예측은 명시된 가정 하에 자신의 과거 실적을 바탕으로 한 산술적인 계산입니다. 계약 체결 예정이나 이탈 예정인 고객에 대한 정보는 전혀 고려하지 않습니다. 따라서 예측은 계획이 아닌 잘 정리된 사전 자료로 생각해야 합니다.