TRANXACT.AI ಸಹಾಯ
ಉತ್ಪಾದನೆ › ಉತ್ಪಾದನಾ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ

ದೃಷ್ಟಿ ತಪಾಸಣೆಗಳು

ಮಾದರಿಯಾಗಿ ತೆಗೆದುಕೊಂಡ ಮಾನವ ತೀರ್ಪನ್ನು ಪಕ್ಕದಲ್ಲಿಟ್ಟುಕೊಂಡು, ಕ್ಯಾಮೆರಾದಿಂದ ಕಂಡುಬರುವ ಮೇಲ್ಮೈ ಮತ್ತು ಆಯಾಮದ ದೋಷಗಳು. ನಿಖರತೆಯ ಅಂಕಿ ಅಂಶವಲ್ಲ - ಭಿನ್ನಾಭಿಪ್ರಾಯದ ದರವು ಕ್ಯಾಮೆರಾ ತನ್ನದೇ ಆದ ಮೇಲೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದೇ ಎಂದು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ.

ಅದನ್ನು ಎಲ್ಲಿ ಕಂಡುಹಿಡಿಯಬೇಕು

  1. ಮಾಡ್ಯೂಲ್: ಉತ್ಪಾದನೆ
  2. ಗುಂಪು: ಗುಪ್ತಚರ
  3. ವಿಭಾಗ: ಉತ್ಪಾದನಾ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ
  4. ಪರದೆಯ: ದೃಷ್ಟಿ ತಪಾಸಣೆಗಳು

ಕನ್ಸೋಲ್‌ನಲ್ಲಿ ವಿಳಾಸ: /mfg/vision-inspections

ಓದಲು-ಮಾತ್ರ ಪಟ್ಟಿ · 11 ಕಾಲಮ್‌ಗಳು · 1 ಕ್ರಿಯೆ

ಈ ಪಟ್ಟಿ ಓದಲು ಮಾತ್ರ: ಅದರ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಅವುಗಳನ್ನು ರಚಿಸಿದ ಕೃತಿಯಿಂದ ಬರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ದಾಖಲೆಯನ್ನು ರಚಿಸಿದ ಸ್ಥಳದಲ್ಲಿ ತಿದ್ದುಪಡಿ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಪಟ್ಟಿಯು ಏನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ

ಇವು ಪಟ್ಟಿಯ ಕಾಲಮ್‌ಗಳನ್ನು ಎಳೆಯುವ ಕ್ರಮದಲ್ಲಿವೆ. ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಯಾವುದನ್ನಾದರೂ ವಿಂಗಡಿಸಬಹುದು, ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡಬಹುದು, ಮರೆಮಾಡಬಹುದು ಅಥವಾ ರಫ್ತು ಮಾಡಬಹುದು.

ಕಾಲಮ್ಬಗೆಕ್ಷೇತ್ರದ ಹೆಸರು
ಯಾವಾಗದಿನಾಂಕ ಮತ್ತು ಸಮಯinspected_at
ಕ್ಯಾಮೆರಾಸಂಕೇತdevice_no
ವಸ್ತುಸಂಕೇತitem_no
ಲಾಟ್ಸಂಕೇತlot_no
ಕ್ರಮಸಂಖ್ಯೆಸಂಕೇತserial_no
ಕಂಡುಬಂದ ಅಂಶಗಳುಸಂಖ್ಯೆdefect_count
ಕ್ಯಾಮೆರಾ ಹೇಳಿದೆಸ್ಥಿತಿverdict
ವಿಶ್ವಾಸ ಮಟ್ಟಸಂಖ್ಯೆconfidence
ವ್ಯಕ್ತಿ ಹೇಳಿದರುಸ್ಥಿತಿhuman_verdict
ಒಪ್ಪಂದಸ್ಥಿತಿagreement
ಎನ್‌ಸಿಆರ್ಸಂಕೇತncr_no

ನೀವು ಇಲ್ಲಿ ಏನು ಮಾಡಬಹುದು

ಪರಿಶೀಲಿಸಿ ಪ್ರಾಥಮಿಕ

ಪಟ್ಟಿಯ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಸಾಲಿನಲ್ಲಿ. ಅನ್ವಯವಾಗುವ ದಾಖಲೆಗಳಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಒಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿಯು ನೋಡಿದ್ದನ್ನು ರೆಕಾರ್ಡ್ ಮಾಡಿ

ಕೇಳುತ್ತದೆ: ಒಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿ ಏನು ನೋಡಿದನು?*

* ಅಗತ್ಯವಿದೆ

ಇಲ್ಲಿ ಅನ್ವಯವಾಗುವ ನಿಯಮಗಳು

ಈ ಪರದೆಯಲ್ಲಿರುವ ಎಲ್ಲವೂ ತನ್ನದೇ ಆದ ನಿಯಮಗಳಿಗಿಂತ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಪಾಲಿಸುತ್ತವೆ. ನೀವು ಅದನ್ನು ಬಳಸುವ ಮೊದಲು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಬೇಕಾದವುಗಳು:

ಅದರ ಪಕ್ಕದಲ್ಲಿ ಉತ್ಪಾದನಾ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ