TRANXACT.AI সাহায্য
সরবরাহ শৃঙ্খল › চাহিদা পরিকল্পনা

পূর্বাভাস মডেল

একটি পরিসংখ্যানগত পূর্বাভাস কীভাবে গণনা করা হয়। এটি ডেটা হিসাবে সংরক্ষিত থাকে, যাতে একজন পরিকল্পনাকারী কোনো ডেপ্লয়মেন্ট ছাড়াই একটি যোগ করতে পারেন, এবং যাতে একটি রান রেকর্ড করতে পারে যে এটি কোনটি ব্যবহার করেছে।

কোথায় এটি খুঁজে পাবেন

  1. মডিউল: সরবরাহ শৃঙ্খল
  2. গ্রুপ: পরিকল্পনা
  3. বিভাগ: চাহিদা পরিকল্পনা
  4. স্ক্রিন: পূর্বাভাস মডেল

কনসোলে ঠিকানা: /scm/forecast-models

তালিকা · 9 কলাম · 15 এর গঠনের ক্ষেত্রগুলি · 3 তাদের প্রয়োজন

তালিকাটি যা দেখায়

এগুলো হলো তালিকার কলামগুলো, যে ক্রমে সেগুলো আঁকা হয়েছে। এগুলোর যেকোনোটির ওপর ভিত্তি করে সর্ট, ফিল্টার, হাইড বা এক্সপোর্ট করা যেতে পারে।

কলামধরনেরক্ষেত্রের নাম
কোডকোডcode
নামপাঠ্যname
পদ্ধতিঅবস্থাmethod
জানালাসংখ্যাperiods
আলফাসংখ্যাalpha
মৌসুমসংখ্যাseason_length
স্যুটঅবস্থাsuits_pattern
ডিফল্টহ্যাঁ বা নাis_default
সক্রিয়হ্যাঁ বা নাis_active

ফর্মটি

এখানে একটি রেকর্ড তৈরি করার সময় কী কী জানতে চাওয়া হয়। প্রয়োজনীয় ফিল্ডগুলো চিহ্নিত করা থাকে; কনফিগারেশন তালিকা থেকে বেছে নেওয়া একটি বিকল্প একজন প্রশাসক রিলিজ ছাড়াই প্রসারিত করতে পারেন।

মাঠপ্রকারপছন্দনোট
কোড প্রয়োজনীয় পাঠ্য
নাম প্রয়োজনীয় পাঠ্য
পদ্ধতি প্রয়োজনীয় পছন্দ কনফিগারেশন তালিকা
উইন্ডো (পিরিয়ড) সংখ্যা
আলফা (স্তর) সংখ্যা উচ্চতর মান আরও বেশি প্রতিক্রিয়াশীল এবং আরও বেশি অস্থির। সাধারণত ০.৩ থেকে শুরু করা হয়।
বিটা (প্রবণতা) সংখ্যা
গামা (ঋতু) সংখ্যা
মৌসুমের দৈর্ঘ্য সংখ্যা
প্রবণতাটি প্রশমিত করুন হ্যাঁ বা না
মামলাগুলির দাবি হল পছন্দ কনফিগারেশন তালিকা চাহিদার ভুল ধরনের জন্য পদ্ধতি নির্বাচন করাই হলো পূর্বাভাস অকার্যকর হওয়ার সবচেয়ে সাধারণ কারণ। অনিয়মিত চাহিদার ক্ষেত্রে ক্রস্টন পদ্ধতি কার্যকর; কিন্তু এক্ষেত্রে এক্সপোনেনশিয়াল স্মুথিং একেবারেই অকার্যকর।
ব্যতিক্রমী পছন্দ কোনোটিই না, ক্লিপ, উইনসরাইজ, বাদ দেওয়া, পতাকা
আউটলায়ার থ্রেশহোল্ড (সিগমা) সংখ্যা
বর্ণনা দীর্ঘ লেখা
ডিফল্ট হ্যাঁ বা না
সক্রিয় হ্যাঁ বা না

এখানে যে নিয়মগুলো প্রযোজ্য

এই স্ক্রিনের সবকিছু নিজস্ব নিয়মের পরিবর্তে প্ল্যাটফর্মের নিয়ম মেনে চলে। এটি ব্যবহার করার আগে যে বিষয়গুলো জেনে রাখা ভালো:

এর পাশে চাহিদা পরিকল্পনা