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金融情报
这里没有任何决定性因素。探测器会生成带有证据的评分观测报告；然后由专人打开箱子，记录最终证实的事实。
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| 屏幕 | 种类 | 它是什么 | 列 | 田野 | 行动 |
|---|---|---|---|---|---|
| 风险队列 | 工作区 | 哪些项目是开放的，它的价值是多少，以及它的开发速度如何——按曝光度而不是评分排序，因为评分会将人们引向最贵的项目。 | 0 | 0 | 0 |
| 风险信号 | 只读列表 | 一份附有证据的评分观察报告。“0.86分”这个数字本身并不能说服任何人；真正让人采取行动的是得出这个分数的那些事实。 | 15 | 0 | 2 |
| 风险案例 | 列表 | 这是一个人的排队过程，最终会有一个结果。这个结果构成了闭环：已确认的欺诈行为和已排除的干扰信息都是训练数据，而一个不记录这些数据的系统就无法改进。 | 15 | 15 | 1 |
| 案件行动 | 列表 | 与案件本身不同，世界范围内对此采取了哪些措施。 | 8 | 6 | 0 |
| 风险检测器 | 列表 | 每个检测器都回答一个问题，可以单独切换，并且可以单独测量。如果检测器无法关闭，那么它在第一次出现噪声时就会被完全忽略。 | 15 | 16 | 2 |
| 探测器性能 | 只读列表 | 精度——在它发出的信号中，有多少是真实的。这是决定探测器是否应该继续运行的唯一指标，也是记录结果的根本原因。 | 14 | 0 | 0 |
| 助手建议 | 只读列表 | 与其说是检测，不如说是提出建议，并附有理由。“因为该供应商最近九张发票的代码都是 6410”这样的理由是可以核实的；而置信度评分则不然。 | 10 | 0 | 1 |
| 编码模式 | 列表 | 它采用的是学习查找表而非模型。对于GL编码而言，这种方法在准确性和可解释性方面都优于模型，而且人也能读懂。 | 11 | 7 | 0 |
| 叙事 | 列表 | 生成的文本和编辑后的文本都保留了下来——它们之间的差异是最有用的反馈，而完全重写的叙述则没有意义。 | 9 | 7 | 0 |
| 助理准确性 | 只读列表 | 只有经过校准，信心才有用：一个置信度为 0.9 且被接受的概率为一半的建议，比一个置信度为 0.5 且被接受的概率为一半的建议更糟糕，因为前者是谎言。 | 10 | 0 | 0 |