자신만의 모델로 점수를 높여보세요
전환 및 이탈된 리드를 기반으로 학습된 가중치 규칙 또는 모델, A~D 등급, 자동 자격 검증 및 라우팅 기능.
리드 스코어링 모델은 각 리드에 점수를 부여합니다. 규칙 모델은 리드의 특성(산업, 규모, 국가, 직책, 출처)과 리드의 활동 내역(활동, 이메일, 미팅, 오픈율, 웹 방문, 경과 시간)에 따라 설정한 점수를 합산합니다. 로지스틱 모델은 전환된 리드와 이탈된 리드 데이터를 기반으로 가중치를 학습합니다.
- CRM > 리드 스코어링 > 리드 스코어링 모델 > 새로 만들기. 규칙 또는 로지스틱 방식을 선택하고 등급 범위와 임계값을 설정하세요.
- 규칙 모델의 경우, 리드 스코어링 규칙 아래에 줄을 추가하세요. 로지스틱 모델의 경우, 학습을 클릭하고 보고되는 홀드아웃 AUC 값을 확인하세요.
- 활성화 버튼을 누르세요. 한 번에 하나의 모델만 활성화됩니다.
- 이미 열려 있는 리드에 적용하려면 '모두 재평가'를 누르세요. 이후에는 리드를 저장하거나 활동이 기록될 때마다 리드의 점수가 재평가됩니다.
- 리드 점수에 각 요소와 그 요소가 더한 값, 그리고 리드의 점수 변동 내역이 표시되는 이유.
- 기준치를 넘어서면 모델에서 판단하는 경우 새로운 리드는 자동으로 적격 리드로 분류됩니다.
- 경로 경계를 넘어서면 지정된 사람에게 후속 작업이 포함된 리드가 전달됩니다.
- 활성화된 모델이 없는 경우, Score는 이전과 똑같이 작동합니다.
AUC는 모델이 전환된 리드를 전환되지 않은 리드보다 높게 평가할 확률입니다. 0.5는 확률적으로 낮으며, 0.75 이상이면 사용할 가치가 있습니다.