TRANXACT.AI সাহায্য

আপনার নিজস্ব মডেলের মাধ্যমে লিড অর্জন করুন।

ওয়েটেড রুলস অথবা আপনার কনভার্ট হওয়া ও হারিয়ে যাওয়া লিড, এ থেকে ডি গ্রেডের ওপর ভিত্তি করে প্রশিক্ষিত একটি মডেল, এবং স্বয়ংক্রিয় কোয়ালিফিকেশন ও রাউটিং।

একটি লিড স্কোরিং মডেল প্রতিটি লিডের স্কোর নির্ধারণ করে। একটি রুলস মডেল, লিডটি কী (শিল্প, আকার, দেশ, পদবি, উৎস) এবং এটি কী করেছে (কার্যকলাপ, ইমেল, মিটিং, ওপেন, ওয়েব ভিজিট, বয়স অনুসারে হ্রাস) তার উপর ভিত্তি করে আপনার সেট করা পয়েন্টগুলো যোগ করে। একটি লজিস্টিক মডেল আপনার নিজের রূপান্তরিত এবং হারানো লিডগুলো থেকে ওয়েট বা গুরুত্বগুলো শিখে নেয়।

  1. CRM > লিড স্কোরিং > লিড স্কোরিং মডেল > নতুন। নিয়ম বা লজিস্টিক বেছে নিন এবং গ্রেড বাউন্ডারি ও থ্রেশহোল্ড সেট করুন।
  2. রুলস মডেলের জন্য, 'লিড স্কোরিং রুলস'-এর অধীনে লাইন যোগ করুন। লজিস্টিক মডেলের জন্য, 'ট্রেইন' চাপুন এবং এটি যে হোল্ডআউট AUC রিপোর্ট করে তা পড়ুন।
  3. অ্যাক্টিভেট চাপুন। একবারে কেবল একটি মডেলই সক্রিয় থাকে।
  4. ইতিমধ্যে খোলা লিডগুলিতে এটি প্রয়োগ করতে 'রিস্কোর অল' চাপুন। এরপর থেকে, যখনই কোনো লিড সেভ করা হবে বা এর বিপরীতে কোনো অ্যাক্টিভিটি লগ করা হবে, তখনই সেটিকে রিস্কোর করা হবে।
  • কেন একজন লিডের এই স্কোর প্রতিটি ফ্যাক্টর এবং তার অবদান দেখায়, এবং লিডটির স্কোরের ইতিহাসও তুলে ধরে।
  • যোগ্যতার সীমা অতিক্রম করলে একটি নতুন লিড স্বয়ংক্রিয়ভাবে যোগ্য বলে বিবেচিত হয়, যেখানে মডেলটি সেরূপ নির্দেশ দেয়।
  • রুটের সীমানা অতিক্রম করার পর, একটি ফলো-আপ কাজসহ লিডটি নির্দিষ্ট ব্যক্তির কাছে হস্তান্তর করা হয়।
  • কোনো মডেল সক্রিয় না থাকলে, Score ঠিক আগের মতোই কাজ করে।

AUC হলো সেই সম্ভাবনা, যার মাধ্যমে মডেলটি সফল হওয়া কোনো লিডকে ব্যর্থ হওয়া কোনো লিডের উপরে স্থান দেয়। ০.৫ হলো একটি অনিশ্চিত মান; প্রায় ০.৭৫-এর বেশি যেকোনো মানই ব্যবহারযোগ্য।